AI가 실제로 일하게 만드는 엔지니어

에이전트·자동화·AI 서비스를 설계하고, 만들고, 배포 후에도 운영합니다. 모델을 부르는 것보다 그 주변, 맥락과 검증 게이트와 도구 연결을 짜는 일이 본질이라 생각합니다.

지금: 7 systems · 1 live · 케이스 스터디 11편 공개

어떻게 만드는가 — 에이전트 하네스

Obsidian LLM 위키로 맥락을 쌓고, 에이전트가 작업을 주도하고, 빌드·타입체크·브랜치 보호의 게이트를 스스로 통과해야 배포됩니다. 과정은 케이스 스터디로 전부 공개돼 있습니다.

새 기술은 클라이언트의 프로젝트가 아니라 여기서 먼저 시험합니다. 이 허브의 시스템들은 그렇게 시작됐습니다 — 성공한 실험은 시스템이 되었고, 실패한 실험은 케이스 스터디로 남았습니다.

둘 다 지우지 않습니다. 다음 판단이 더 정확해지기 때문입니다. 검증을 통과한 것만 일에 씁니다.

스튜디오 이름이 undefined인 이유도 여기에 있습니다 — 아직, 무엇이든 될 수 있다는 뜻입니다.

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